Quando si parla di intelligenza artificiale, il tema ruota spesso attorno a capacità, automazione e mercato del lavoro; raramente finisce sull'acqua. Il rapporto AI Index 2026 di Stanford è allarmante: i server che alimentano i modelli linguistici più grandi del pianeta consumano acqua in quantità paragonabile al fabbisogno di intere nazioni. Il solo utilizzo annuale d'acqua dell'inferenza GPT-4o potrebbe superare il fabbisogno idrico di 12 milioni di persone. L'acqua serve per raffreddare i server e per alimentare le centrali idroelettriche che li fanno girare. È invisibile all'utente, ma è reale come quella che esce dal rubinetto. Sul fronte dell'energia, i numeri non sono meno impressionanti. La capacità di energia dei data center AI è salita a 29,6 GW, circa quanto serve per alimentare [...]

Meta ha annunciato il taglio di circa 8.000 posti di lavoro, pari al 10% della sua forza lavoro globale, in un piano di riorganizzazione finalizzato a reindirizzare le risorse verso lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. La notizia, confermata da una comunicazione interna prevede inoltre il blocco di 6.000 posizioni aperte. Contestualmente, Microsoft ha lanciato un programma di pensionamento volontario rivolto a circa 8.750 dipendenti statunitensi, confermando una tendenza comune nel settore tecnologico, la ristrutturazione degli organici per finanziare investimenti massicci in IA. Secondo i dati raccolti da Challenger, Gray & Christmas, nei primi quattro mesi del 2026 oltre 30.000 licenziamenti nel settore tech sono stati attribuiti esplicitamente a strategie di automazione e intelligenza artificiale. Tra le aziende coinvolte figurano Pinterest, Amazon, Block, Oracle, Atlassian [...]